飞猪旅行定机票怎么样（飞猪旅行订机票怎么样）

站在互联网的最前沿，连猪都会飞，但是飞猪似乎有点兴奋得飞不高了……

飞猪再次被消协通报批评

有多少人因为“又”字而感到悲伤？昨天看到飞猪因涉嫌大数据“杀人”问题被北京市消协点名，恐怕不少消费者只兴奋了三秒。毕竟，这并不是飞猪第一次被指责“杀人”。这个问题被命名了，但“年复一年”似乎没有任何改变。

2018年10月7日，作家王小山在微博发文称，自己在飞猪上购买机票时遇到了“杀机”问题。飞猪上出售的机票价格高于其他机票预订平台，且预订价格远高于查票时显示的价格。10月8日下午6点左右，飞猪官方微博回应作家王小山关于“大数据杀戮”的问题称，“飞猪敢于承诺：从来没有也永远不会利用大数据损害消费者利益。”

除了作家王小山之外，不少飞猪用户也在网上发帖称，他们认为自己被大数据“杀死”了。

我是飞猪F3会员。我的朋友有一部苹果手机，我有一部安卓手机。我们同时查的（都是一点点多一点），日期都选在这周的26号到28号。他想让我帮忙检查一下我的预订价格。会更便宜吗？原来，我的房型价格比对方高出100-150元，涨幅超过60%。事实证明，大数据是一个不错的选择。我的要求：请让飞猪将我的账户转为普通会员价状态。谢谢。

这样的用户投诉并不少见，但最终并没有引起太大的轰动。随着消费者的多次声讨和各地消协的一次次点名，飞猪已经不再那么害怕被开水烫伤了。

完好无损的飞猪

作为C端服务，飞猪显然未能超出消费者的预期并带来惊喜。更麻烦的是，这几年，消费者和合作伙伴对飞猪的投诉层出不穷。

2018年10月，作家王小山在微博发文称，他在飞猪上购买机票时遇到了“杀人”问题。飞猪上销售的机票价格高于其他机票预订平台，预订价格也远高于其他机票预订平台。高于办理入住时显示的价格。

2019年2月，民航局发布2018年航空运输消费者投诉情况显示，投诉数量最多的航空销售代理商是飞猪。

2019年11月，知名低成本航空公司亚航在11月26日致亚航中国机票代理商的电子邮件中表示，将于12月1日彻底终止与飞猪平台的业务关系。

2020年10月，浙江省消保委发布第三季度收到的投诉情况分析。经检查发现，飞猪等在线预订平台存在退订困难、大数据“杀熟悉”、实际情况与宣传不符等问题。

2021年9月，飞猪投诉“北京环球影城快速通票自动退款”事件，最终按照《飞猪门票产品服务保障标准》和飞猪平台相关规则。作为补偿。

2022年3月，据北京市消协3月1日发布的《北京市消协关于互联网消费大数据“杀熟度”问题调查结果》显示，飞猪出行“新老用户购买同一时间同一产品（服务）价格不同，涉嫌侵犯消费者合法权益。

……

与黑猫投诉的38841条投诉相比，上述“点名批评”恐怕只是冰山一角。当然，这些问题并非飞猪独有。事实上，服务和产品违规已成为行业普遍存在的问题。从机票、酒店预订，到自助游产品和服务，以及纠纷的处理，整个在线旅游行业的各个环节都存在很多问题。但像飞猪这样屡教不改的事情，却有些让人摸不着头脑。不生气。

期望越大失望越大

两年多前，阿里巴巴集团董事长兼首席执行官张勇在飞猪新旅商大会上表示，阿里巴巴20年的发展为消费者和企业形成了两个飞轮。旅游消费是大消费领域非常重要的组成部分，未来旅游相关产业将持续快速发展。

在2022年2月24日晚间发布的阿里巴巴2022财年第三季度财报中，饿了么、高德、飞猪首次纳入阿里巴巴集团财报同一矩阵。阿里巴巴基于“+到目的地”框架的本地生活服务战略再次明确。

但从目前的实际情况来看，飞猪尚未达到张勇和阿里巴巴的预期。根据阿里巴巴2022财年第三季度财报数据，除中国商业板块外，阿里云是唯一一家实现调整后EBITA盈利的板块，而由“饿了么、高德、飞猪”组成的本地生活服务实现营收121.41亿元，营收增长27%，调整后EBITA亏损近亿元。

苦苦挣扎多年的三大业务依然没有赚钱。也许强大的阿里巴巴并不在意，但对于飞猪来说，它希望得到阿里巴巴本地服务业务板块的更多支持，证明自己在OTA领域的存在。甚至获得足够的话语权，赚钱盈利也成为飞猪证明自己最直接有效的方式，而“杀熟”恐怕是一条让人难以拒绝的捷径。

在OTA领域，“杀熟悉”这个词频频刺激着消费者的神经。随着互联网消费的激增，特别是电商、旅游消费的增加，平台不断收集用户画像，挑选“软柿子”的现象越来越普遍。你越信任这个平台，同样的东西就会比其他的贵。如今，利用大数据杀人似乎已经成为互联网圈的潜规则。

原因在于，大数据成熟度是技术带来的一把双刃剑。由于数据的积累，平台会产生很多用户档案。那些消费额度高、对价格不敏感的用户自然会成为成熟的目标。新用户往往对价格比较敏感，用户粘性不强。平台不仅不熟悉平台，甚至还对其进行补贴。相比之下，这样的差距对于老用户来说是难以接受的。与此同时，机票、酒店费用的上涨以及突如其来的疫情，给飞猪等平台带来了压力。为了获得一定的利润空间，杀掉有能力、有支付意愿的老客户已经成为一种潜规则。

写在最后：算法不可变计算

“杀人做饭”虽然令人厌恶，但难以界定、举证、维权，使得“杀人”逐渐成为顽疾。一些新老用户同时在同一平台购买同一产品或服务，确实存在价格不同的现象，但主要原因是新用户有优惠券、老用户自动开通了会员，或者有是产品配置或服务内容的差异。

部分商家存在具体推送行为，但很难界定是否属于《电子商务法》规定的不合理推送行为。这或许就是互联网平台屡屡被质疑“杀熟”的原因，但又无可奈何。

同时，大数据之所以能够“精巧”，与其背后的算法有着千丝万缕的联系。据了解，大数据中的“杀熟悉”行为通常包括两个阶段：收集数据创建用户画像以及根据画像区别对待用户。该算法利用数据量和数据更新频率来判断消费者是原始还是成熟。这又给了平台“见人、上菜”的空间。

尽管这些算法饱受诟病，但它们却能为企业带来巨大的收益。企业可以依靠这些算法从不同的人身上获取不同的利益，最大化每个用户的价值。这种行业“规则”对于企业的自由发展来说是不可避免的混乱。但在科技日新月异的今天，精准监管、实时取证确实存在诸多困难。更多时候，企业还是需要自律。

“不积小计，无以至千里；不积小流，无以成江”。企业品牌形象和美誉度的建设不是“一日之功”，需要企业长期的努力。飞猪，也许飞得慢一点比较好。