vuca时代有什么含义（vuca时代什么意思）

介绍

企业竞争中，是应变而不变，还是不变而适应变化？

这是一个永远无法回答的问题，就像先有鸡还是先有蛋一样。

然而，通过研究明伦科技对VUCA时代特征的解读，了解融合行业知识与明伦科技的新一代数据中心的出现，我们了解到，在日新月异的时代，拥有强大的数据中心，台湾可以延伸不断变化的竞争力，这也是数字经济时代的新特征之一。

VUCA时代，数字方舟通向新的确定性是什么？

VUCA时代企业战略的核心是什么？

所谓VUCA时代，意味着我们面临着一个充满波动性、不确定性、复杂性和模糊性的世界。

VUCA时代，数字方舟通向新的确定性是什么？

VUCA时代是否真的存在仍然是一个有争议的话题。但VUCA的反义词在管理大师德鲁克的《21世纪的管理挑战》中已经明确提出，那就是“新的确定性”。

因此，无论VUCA时代是否到来，或者到来到何种程度，企业在前进过程中将不确定性转化为确定性的效率，都可以作为其战略执行和业绩进展的评价标准。

没有一家企业喜欢不确定性，但在多元化竞争的时代，如何才能获得更多的确定性？对此，被称为“AI战略家”的明略科技创始人吴明辉给出了自己的答案：——有了数据，就能获得最大的确定性。

吴明辉是这样解释的。他认为，这个时代首先是数字化转型的时代。人工智能是基于云计算和大数据产生的，人工智能可以帮助企业或机构通过历史预测未来，从而向新的确定性迈出一步。第一步。

他认为，在这个多元化的时代，拥有更多的数据决定了我们能否对未来做出更准确的预测。而如果有足够的预测，就可以跨时空整合资源，形成更大的产业规模，在行业竞争中立于不败之地。这是智能时代的企业与工业时代的企业最大的区别。

然而，数据集成是一个困难且开放的命题，也是当前所有需要数据驱动的组织面临的共同问题。

在IT史上，从PC到互联网再到移动互联网，人类经历了20-30年的信息孤岛数字化建设过程。不同的机构或企业对数字化的理解不同，选择的路径也不同，从而导致数据结构和数据来源差异很大。

正是由于这些来源的复杂性和异构性，我们无法使用一套公式或一个模板来解决所有企业数据问题。

但这也给AI行业提供了机遇和挑战。面对如此复杂、多方面的数据结果，企业的数据集成方法越通用，企业的竞争成本就越低，抢占市场的效率就越高。

如果企业的数据策略的通用性较低，就会决定其单位时间内只能服务较少的用户、打开较少的场景。

明略对此的回答是——要克服不确定性，最好的办法是每个企业都拥有一个数据中心。

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如何建设新一代数据中心？

“中台热”正在中国产业界蔓延。在这个过程中，很多企业都推出了中间平台。有些公司对中间平台不感兴趣。有些公司建了一个中间平台就再也没有使用过……

那么，我们就来看看人工智能“国家队”成员之一的明略科技如何揭示“数据中台”的正确打开方式。

11月15日，明略科技在上海举办以“更快融合增长新动力”为主题的2019数据智能峰会，宣布“打造智能时代企业中台”新战略，并在上海发布两款新产品。同时，“新一代数据中心”也是其中之一。

吴明辉认为，建设数据中心的目的是让企业中的每个人共同协作，让数据成为企业内部达成共识的动力。“未来，管理企业中的数据将像管理代码一样。”

这是因为当代码进行管理时，我们可以看到每一行代码、每个代码文件是由哪些工程师开发的，以及每个人的修改、注释、注释；数据也是如此。只有连接所有系统，我们才能发现真正的问题。这是明略科技建设中心尤为重要的理念。

数据中心的另一个目的是如何克服VUCA时代的高复杂性和不确定性。

吴明辉表示：“我们需要有预测未来的能力，有实时感知和响应的能力，克服不确定性。明略科技新一代数据中心的核心理念叫FASTER。F代表Foresight，即远见。”对未来有远见，有预测，A是企业持续成长的雄心，打造具有核心竞争力的雄心。STER是实时感知模型：分析理解、智能涌现、敏捷响应。因此，明略科技的数据中心希望帮助每一个企业客户、每一个政府客户、每一个大型组织搭建一个应对VUCA的平台。”

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围绕这两个目标，明略科技认为——行业知识图谱是新一代数据中心的核心技术。

所谓知识图谱，就是利用“图”的方式来组织多源异构数据之间的关系，实现探索性分析，让中台更快响应。

基于行业知识图谱构建的数据中台不仅是处理、整合、挖掘数据的工具（这是传统数据中台的特点），还必须是数据中台的“引擎”和“大脑”。驱动企业数字化转型。

在构建数据中台时，积累足够的专业知识非常重要。这是明略科技新一代数据中台的一大特色。

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让Know-how数字化沉淀

去年下半年以来，行业专家、Know-how这样的词在AI行业被越来越多地提及。

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Know-how有多种解释，比如行业专家、行业经验、行业积累等。它可以指一种知识或特定的人群。

AI+Know-how受到越来越多的关注并非偶然现象。这是人工智能从前沿技术转变为解决各行业实际问题的共性技术过程中不可避免的伴随现象。

人工智能系统是由工程师构建的。在创作过程中，工程师们根据对相关行业的理解，尽力设计AI能力。但无论是算法还是算力，都存在与行业实际运营具体结合的问题。在这个过程中，Know-how的价值就凸显出来了。

传统意义上的know-how更多的是人力资源问题，因为它实际上是解决在行业资深专家的大脑中的。然而，这种技术的缺点是分散、非数据化、异构。融入系统很难，与AI、大数据结合更难。

在这种情况下，明略科技提出将Know-how与数据中心相结合。实际目的是用数据手段积累行业经验，成为数据大脑中知识图谱的一部分，可以继承、共享、复用。

只有不断探索系统中各要素的动态关联性，利用数据中心进行叠加分析，才能产生新的智慧。为了说明这一趋势，吴明辉举了一个拐卖儿童事件的侦破过程的例子。

公安系统做的第一件事就是识别车牌，但当发现该车有假车牌时，线索就被中断了。明略科技的系统立刻从另一条线索——入手，从鉴定的角度，把这个切入点缩小了。嫌疑人范围已缩小，但尚未确定具体人员。

本案中，明略科技的系统还叠加了第三组数据，即犯罪嫌疑人是否有犯罪前科、是否有类似的过往经历（此类对象是司法部门的“重点关注”）。开启第三组因素分析后，明略系统最终协助公安机关锁定了最有可能的犯罪嫌疑人。

吴明辉表示，他引用这个案例是为了说明，面对越来越大的不确定性，一个组织的数据中心就像一个大脑。它必须不断学习并融入新的数据和算法。数据结构越复杂，数据就越复杂。模式越多，可以产生的分析维度就越多，可以更大程度地降低依赖单一算法的错误率。

因此，新一代数据中台必须是可学习的、能容纳多模态异构数据、能沉淀know-how，让组织拥有一个能不断学习和成长的数据中台。

如果是这样，华通明略的数据中台将帮助每一个企业客户、每一个政府客户、每一个大型组织搭建一个非常好的平台来应对VUCA不确定性的挑战。这也是华通明略中台的核心。主意。

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营销智能是数字化转型的最佳入口

中台的实现方式有千百种，但明洛选择从营销智能入手，因为这是最好的切入点。

业内人士认为，对于——家企业来说，数字化转型是一个复杂的过程。如果他们想实现目标，“必须有起点，从小事做起”。距离客户最近的部门是营销和服务团队，可以产生大量的数据。

这些数据是撬动企业数字化转型非常好的入口。它不一定是唯一的入口，但它是一个非常好的选择。明略科技推出的营销智能平台是帮助客户打造数据中台的实际落地，也是数字化转型的实际落地。

有人认为，营销智能平台的一大功能就是引导客户投资，获得更高的投资回报率。然而，明略科技营销智能平台真正的核心价值并不是简单地控制媒体投放，而是积累公司在营销、创意制作、素材制作、人群选择等方面的经验，并将其转化为数字化的行业知识——如何，用来搭建一个平台，可以帮助客户有效积累历史经验。

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吴明辉说：“本质上，我们要建立一个以客户为中心的组织和一个支撑的数据系统，我们可以积累这个组织过去花费的营销资源所积累的历史经验，并将数据整合到各种新一代的产品中。”探索性分析、发现分析，甚至基于数据图的推荐等应用。”

可见，人工智能的落地场景有很多，但与其他行业相比，营销领域的业务场景具有标准化程度相对较高、专有技术获取相对集中、数字化的特点。这可能是下一代明略。数据中心选择以营销为突破口的原因之一。

更重要的原因是，当前消费者行为已经全面数字化，明略科技为企业建立了以消费者为中心的快速响应体系。不仅有精准的切入点，还可以通过Know-how的积累来支撑企业的内部营销。经验可复制、产品化传承，提供营销效果综合衡量、预测等智能化应用。

该平台实现了所有营销增长场景的闭环覆盖，将显着提升消费者全生命周期体验。

毫无疑问，中台已经存在很多年了，但明略科技全新的数据中台更具创新性。接下来值得我们期待的是，——明略科技未来将打造新一代数据中台。多种业务场景让数据服务业务决策，实现数据向智慧的转化，探索智能时代的新机遇，最终实现人机协同的美好未来。

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