抖音UV价值的计算公式（抖音uv价值的计算公式是什么）

老板说运营不好，运营说主播能力太差，主播不明真相就成了替罪羊；运营应该在哪些方面进行改进？这篇文章可能会得罪一些运营兄弟【理性看待，你会发现很多时候真的不是主播的问题】！

图1-GMV变化趋势图

作为主持人，您是否经常遇到这样的情况？我知道直播间有问题，但不知道问题出在哪里？虽然你不愿意接受别人的指责，但也只能默默接受！

从这张图和文字开始，不要随便承担责任。当老板、操作、现场控制把责任推给你的时候，让他们先看数据！直播数据审核是抖音运营不可或缺的重要组成部分。抖音账号在运营过程中的所有操作细节都可以通过数据审核找到。

图2-问题直播间GMV变化趋势

图3-问题直播间观看人数变化趋势

审查涉及的点很多。今天我们就来看第一点！【读完就不评论了。可以关注我，可以免费审阅]

回顾的目的是根据自己的核心目标，拆解可能的影响因素，而不是总是盯着直播屏幕上的各种结果指标。就在大屏幕上看GMV、在线、转化等。你能看出什么问题吗？这只能揭示本次直播和过去几次直播总数据的变化趋势【仅此而已】。

审核公式1：GMV=UV*UV值【其中UV指观看人数，UV值=客单价*转化率】——最好结合图2和图3，更容易理解数据的变化。GMV变少了。可能有几种情况[1.紫外线减少；2、UV值没有变化；3、UV值略有增加；4.UV值有所下降]。仅从表面上看，我们发现了四种情况【你觉得你只看GMV就追责合适吗？】

[1]紫外线减少[是否存在多个形成紫外线的通道？直播间有12个免费流量频道，5个付费频道]。哪个通道的UV发生了变化？是过去有偿投资而最近投资不足造成的下降吗？或者推荐源或短视频频道的UV有变化吗？你有实际去看过吗？不看就能知道原因吗？

[2]UV值【从外观上看，这里有三种可能，也需要分成不同的渠道进行归因】；然而，这还没有被拆除。UV值由什么组成？转化率和客单价！UV值的每一次变化都是由转化率或客户单价的变化引起的。我们是否需要期待找出这些数据指标的原因？

光是这样一个GMV公式就包含了太多的变量。我们通常会在大屏幕上查看GMV的变化，寻找责任。如果你的GMV低，你就说是主播的问题。这公平吗？其实这只是操作无能的表现！任何不基于数据的职责划分都是无稽之谈！

上面提到的只是对评测中其中一个公式的拆解。这个公式可以拆解吗？关键在于你对它的理解以及它的构成要素是什么！只有变量相对较少的时候，才能解决问题，才能知道是哪个环节出了问题。