收集数据的方法（收集数据的方法与形式）

在数据分析中，“数据采集”环节是不可或缺的。数据收集就是借助数据分析工具，采用一定的收集方法，收集想要用于后续数据分析和数据挖掘的数据信息。因此，数据收集也是数据分析的基础和上限。例如，某运动APP想要为某类用户开发训练课程，需要收集这些用户的训练需求倾向、习惯训练强度、训练时长等数据。

接下来我们来看看数据采集来源和数据采集方法。数据采集来源主要有六类，即端上数据、开放数据、其他平台数据、物理数据、主观数据和数据库数据。数据采集方式主要分为四种，即人工方式、条码方式、RFID方式和数据分析工具录入。

(1)手动法

手动方式是通过按键盘手动采集数据。人工采集的优点是成本较低，缺点是人工采集误差较大，采集到的数据质量不高。

(2)条码法

条码方式是通过条码扫描输入数据。条形码方法的优点是系统开发难度较小。缺点是当条码标签损坏或丢失时，扫描仪将无法识别数据或出现无法录入数据的问题，导致数据无法正常录入。此外，使用扫描仪输入数据也存在限制。例如，需要操作员输入数据，扫描仪也有一定的扫描范围限制。这些因素都会影响采集的效率和质量。常用于零件打标工作，方便手工操作。

(3)RFID方式

RFID方法可以支持不同信息的重复录入。优点是输入目标不需要像条码方式那样受到扫描仪范围的限制。只要标签在功率范围内，就可以被识别并输入。这种方法的成本比较大，对软硬件的要求会比较高，难度也比较大。这种采集方式主要用于数据精度要求较高的地方。

(4)数据分析工具入口

现在很多企业都会选择数据分析工具来进行数据录入。选择合适的数据分析工具进行数据录入确实会事半功倍。比如Smartbi，除了在数据分析、数据可视化方面有很大的优势外，在数据采集方面也非常强大。它具有丰富的数据源，支持多种数据源的录入，适用性非常强大。不仅支持Oracle等常用的关系型数据库，还支持多维数据库以及各种主流大数据等数据源。

以上是6大数据收集来源和4大数据收集方式的内容。有兴趣的朋友可以继续深入研究！