数据分析的软件（数据分析的软件都有哪些）

“数据分析”可以说是当今社会一个超级热门的职位。无论你是专业人士还是非专业人士，每个人都想在这个行业工作。毕竟他们都觉得这个行业更赚钱。

“数据分析”大致可以分为两个方向：业务和技术。无论从事哪个方向，对技能都有一定的要求。业务方向，如数据运营、业务分析、产品经理等，技术要求相对较低。你只需要会使用编程工具（当然越熟练越好）。技术方向，如数据算法工程师、数据挖掘工程师等，技术要求非常高，必须具备良好的编程能力。

工欲善其事，必先利其器。说到数据分析工具，大家都会感到困惑。数据分析工具有很多。我应该学习哪个工具？它们之间有什么区别？

今天我们就带大家从“工具”层面来盘点一下。作为一名数据分析师，你应该学习哪些工具？

1.Excel工具

当谈到用什么来进行数据分析时，很多人都会不约而同地想到Python、R、SQL、Hive等看似难以掌握的数据分析工具。它们就像数据分析路上的拦路虎，让人犹豫前进。

事实上，在众多的数据分析工具中，Excel是最常用、最基本、最容易使用的。Excel的功能非常强大。它不仅提供了众多的数据处理功能，Excel函数还可以帮助我们整理数据。数据透视表帮助我们快速高效地进行各种维度分析。各种图表可以帮助我们直观地了解它。为了发现数据背后隐藏的模式，Excel还有非常专业的数据分析工具库，包括描述性统计分析、相关系数分析等。

对于转行从事数据分析的新手来说，Excel应该是最用户友好的。大家都知道“转行”其实是一件非常困难的事情，但是如果你学会了Excel，你绝对可以找到一份与“数据”相关的工作。只有踏入数据领域，才能够从事其他更多数据的岗位。

2.商业智能工具

BI工具是根据数据分析流程专门设计的，也是专门用于数据分析的工具。仔细观察这些工具，它们的基本流程是：【数据处理】-【数据清洗】-【数据建模】-【数据可视化】。

关于BI工具，其实大家可能都用过很多，比如Tableau、PowerBI、帆软FineBI等，今天我们就带大家盘点一下这三个工具。

1.画面

Tableau是一款交互式数据可视化软件。它的本质其实就是Excel的数据透视表和数据透视图。

Tableau也是Excel的良好延续。只需简单的拖拽，就可以快速对数据进行分类汇总，然后拖拽绘制各种图形，并可以实现不同图表之间的并集。

Tableau同时支持数百个数据连接器，包括在线分析处理(OLAP)和大数据（如NoSQL、Hadoop）和云数据。至少现在你能学到的数据库软件，Tableau基本上可以实现与其数据的连接。交互的。

2.PowerBI

Power-BI是2014年发布的一款（BI）商业智能软件，旨在为用户提供交互式可视化和商业智能、简单的数据共享、数据评估和可扩展的仪表板。

可能大家都知道，PowerBI曾经是一个Excel插件，附属于Excel，比如PowerQuery、PowerPrivot、PowerView和PowerMap等。这些插件让Excel感觉就像装上了翅膀，瞬间变高并慢慢发育。立即成为PowerBI数据可视化工具。

PowerBI简单而快速，能够从Excel电子表格或本地数据库创建图表。同时，PowerBI也是可靠的、企业级的，允许丰富的建模、实时分析和自定义开发。因此，它既是您的个人报告和可视化工具，也是项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎。

同时，无论您的数据是简单的Excel电子表格，还是基于云和本地混合数据仓库的集合，PowerBI都可以让您轻松连接到数据源，直观地看到或发现数据的价值，并与任何想要分享的人互动。

3.精细报表

帆软是一家长期在行业内做报道的公司。它采用类似Excel的界面，可以添加图表和数据源，还可以实现大屏效果。

事实上，它类似Excel的界面应该是它区别于Tableau工具的一个非常重要的点。通过直接连接各种数据库，FineReport可以轻松、快速地定制各种样式，生成周报、月报、季报、年报。

使用过FineReport的朋友会有另一种体验。它的图形效果比Tableau酷多了，操作起来也一样方便。

另外，FineReport个人版完全免费，所有功能均开放。请去尝试一下。

4、FineBI

关于FineBI，这是市场上使用最广泛的自助BI工具之一。与Tableau等国外BI分析工具类似，但FineBI可以更好地解决国内企业在协作和数据权限方面的情况。

但严格来说，它实际上是一个自助式BI。支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、Starring等大数据平台，支持SAPHANA、SAPBW、SSAS、EssBase等多维数据库，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库，也支持传统关系型数据库数据库、程序数据源等。

5.PythonR

事实上，无论是Excel还是介绍的三个BI工具，它们都是为了执行特定的功能而设计的。如果有一天，建立的功能不是很好，或者不能满足你的需求，那你该怎么办？

这就需要我们了解和学习一点编程语言。最大的优点就是非常强大而且灵活。无论是R还是Python，都有很多包供我们调用，我们还可以自定义函数来满足我们的一些需求。