怎么收集大数据（怎么收集大数据并进行处理）

20世纪90年代，美国零售巨头沃尔玛从销售数据中发现了尿布和啤酒之间的潜在联系，这让企业和品牌运营商意识到用户需求、用户消费行为数据和营销决策之间的重要关联性，并收集消费者体验数据也备受关注。

随着长期实践和技术水平的提高，各种体验数据采集方法被产生并不断优化，成为企业和品牌用户研究和分析的重要组成部分。

本文盘点了用户研究过程中常用的7种体验数据收集方法，由Best整理：

1、观察方法

它是研究人员根据特定的研究目的、研究提纲或观察表，通过感觉和辅助工具直接观察所研究的对象来获取数据的方法。它是有目的的、有计划的、系统的和可重复的。它常用于研究的早期阶段或产品改进设计阶段。

据说，苹果手机的触摸屏操作灵感来自于乔布斯长期观察儿童滑动、抓握、举起等细腻的指尖动作。这也间接体现了观察方法对于研发创新的价值。——基于观察，更有助于发现问题、找到解决问题的切入点。

为了使观察更加具体、更具索引性，不同的研究团队有不同的方法。常用的方法包括构建POEMS框架并进行预观察：

1）POEMS框架

P-人，观察到的

O-物体，观察时看到的物体

E-环境，观察内容所在的环境

M-消息，观察者事件期间可能相关的信息

S-service，观察者参与事件可能涉及的服务

2）预观察

对于研究初期无法合理制定观察形式的情况，预观察可以帮助制定更有针对性的观察记录形式，即通过观察、看、听、问、思考、记录、后期观测的整理和分析，为后期标准观测提供依据。

观察方法是开放式的，可以突破研究者原有的知识积累，有助于创新研究和设计。特别能够观察无法回答问题的研究对象，例如儿童和动物；

但观察方法也有一定的局限性。例如，它几乎是所有数据收集方法中耗时最长、成本最高的。对于参与观察来说，如果研究者在观察过程中暴露了自己的身份，就会让被观察者有被欺骗的感觉，不利于真实数据的收集。

2、单次面试方式

采用提问、沟通的方式来了解用户体验的过程。访谈内容一般包括产品使用过程、使用心得、品牌印象、个人经历等；一般来说可以分为结构化面试（标准化）和非结构化面试（开放式）：

1）结构化面试

对面试过程控制程度较高的面试方式，具有流程标准化、便于比较和定量分析的优点，但不利于发展过多的语言表达方式；

2）非结构化面试（不限成员名额）

是一种比较开放的探索性采访，对主持人有一定的采访技巧要求。需要更多的提问、倾听、回应、跟进和挖掘的技巧。

3.焦点小组

用结构化的方法揭示目标用户对一个或多个主题的经历、感受、态度和愿望，并力求客观地呈现其背后原因的过程。

焦点小组法善于发现用户的愿望、动机、态度和原因。适用于收集用户需求和概念设计阶段，也可以在验证设计和测试原型阶段进行；然而，由于它是由多人同时进行的，访谈对象之间存在一定程度的相互影响。

4、问卷法

调查者使用统一设计的问卷了解情况并征求被调查者意见的数据收集方法。它是应用最广泛的数据收集方法之一。

问卷分类可分为结构化问卷、非结构化问卷、半结构化问卷：

1)结构化调查问卷

又称限制性问卷，由于问题和答案的限制，具有易于进行大样本研究、问卷中问题具体、回答简单、节省时间、回收率高等优点。可靠性高，易于统计分析和比较。不过，这也是因为受到诸多限制。所以答案可能不正确。

2）非结构化问卷

优点是易于进行小样本研究或深入研究；缺点是问卷的答案没有统一的格式，难以进行定量分析和比较分析。有时数据与研究问题无关，从而影响效果。

3）半结构化问卷

可分为自填问卷和自填问卷两种：

代填问卷（即访谈问卷）是访谈者根据受访者的回答填写的问卷，包括面对面访谈和电话访谈；自填式调查问卷由受访者本人填写，如报纸调查问卷、网络调查问卷、邮寄调查问卷等。调查问卷。

数据通过问卷调查的方式收集，受访者人数一般遵循以下公式：

人数=受访者/（治愈率*有效效率）。

通常，如果一份问卷的回复率达到30%，则只能作为参考；如果达到50%左右，建议可以采纳；回收率不低于70%的，可作为研究结论的依据。

这也导致不少企业或品牌在通过问卷方式收集数据时，在问卷发放、回收、分析等方面面临着不同程度的实施困难：如样本量不足、回收率低、分析效率低等。随着数字技术的应用，这些问题已经有了完美的解决方案。

以BestCEM平台为例，“0代码”问卷编辑模块有效降低了问卷设计门槛。同时系统支持在线问卷发放与收集、数据分析、BI报告呈现等，具备系统能力和研究咨询能力。这种组合方法为品牌收集数据提供了最大的线索，从而提高了数据收集的速度和实时性。

例如，百事达服务的某餐饮品牌满意度调查项目中，以在线支付为接触点，根据顾客消费的菜肴发送餐后满意度调查问卷。基于实际消费场景收集的体验数据更加真实有效。后续的改进也更有针对性。

5.头脑风暴

又称智力刺激法、自由思维法、谈话会或头脑风暴法，以收集创意为目的。具有相关科研能力和知识素养的人聚集成小组，进行集体讨论，互相启发、激励，激发创造性思维。连锁反应会产生尽可能多的创意。

头脑风暴法可以分为很多类：

1）按方法划分：

有听写头脑风暴法、卡片智力刺激法、电子头脑风暴法、德尔菲法等；

德尔菲法是头脑风暴法的一种变体。它将专家会议转变为专家提问，利用匿名专家反馈来描述客观、全面的观察结论。改进了传统的风暴方式易受权威影响、不利于充分表达意见、容易受表达能力和心理因素限制、容易随波逐流等；

2）按用途划分：

有直接的头脑风暴法，可以激发创造力，在专家组的决策过程中尽可能产生更多的想法；提问式头脑风暴法，是对直接头脑风暴法的想法和计划一一提出质疑，并分析其在现实中的可行性的方法；

3）按组织形式分：

分为自由发散型、辩论型、主持访谈型、答疑型等。

头脑风暴法有利于营造自由愉快的氛围，让所有参与者自由提出想法，互相启发，产生联想；同时，它可以为研究人员消除妥协的解决方案，通过更加客观和持续的分析，为所讨论的问题找到切实可行的解决方案。可行的解决方案。

但这种数据采集方式对成本控制、时间、费用等要求较高，且通常要求参与者是相关领域的专家或高素质人员，因此在具体实施过程中会存在一定的局限性。

6.自我陈述法

是指研究者对个人自身的使用过程和使用体验进行描述，收集满意度、使用感受等数据材料。表达方式可以是对话等口头形式，也可以是日记、笔记、问卷等书面形式。一般适用于产品发布后或复杂的产品试用期间。

自我陈述法问卷虽然可以适度灵活，更有利于成功引导受试者，但也存在反馈时间难以控制的情况，或者有些用户在初次使用时没有问题，尤其是一些高级、复杂的问题。不常用的问题。功能，收集有针对性的信息就更困难了。

因此，自我陈述法的实施过程对主体提出了更高的要求，执行周期也需要更加合理的规划。

7、现场测试方法

又称现场试验法，可分为人工现场试验、场景现场试验和自然现场试验：

1）人工现场实验将根据不同的研究问题邀请相关利益相关者参与，

2）场景现场实验确保产品、任务、风险、信息与现实世界相同，并邀请受试者参与实验任务；

3）自然现场实验是在受试者不知情的情况下进行的，以确保其与自然生成的数据一样接近现实。

总结：

事实上，随着企业和品牌开始重视用户体验数据的收集和分析，用户研究的数据收集和分析方法也在不断迭代。

尤其是在数字化转型趋势的影响下，企业不仅对用户体验数据采集的效率和质量提出了更高的要求；他们还更加关注基于业务场景和关键接触点的体验，收集和分析用户体验数据。管理需求正在向全球化、一站式方向发展。

这也使得北石用户体验管理能力的优势更加凸显。以研究咨询服务能力+数字化系统能力为核心，成为企业和品牌快速启动、高效、低成本的用户研究的优质合作伙伴。