pv和uv是什么意思啊（直播pv和uv是什么意思啊）

所有应用程序都有自己的算法，比如知乎的点赞率、评论率和收藏，美团的好评率和收藏，淘宝的好评率、收藏和评论，抖音也是如此。

那么这些数据中到底隐藏着什么秘密呢？

我们来看看我们的数据指标的含义以及指标之间的转换方法。您可以看到我们的数据指南针和直播屏幕的主要数据查看点。

1.PV：定义为访问次数。它计算用户来您家的次数。这是累积的；

2.UV：定义为独立访问。用户无论来你家多少次，都算一次（24小时内）；

3、转化率，一般是指进入直播间的人数与下单人数的比例，是“人货市场”的指标；

4、曝光度——转化率、直接交易数/产品曝光数，衡量短视频素材质量和直播间质量；

5、点击转化率：直接成交数/点击数，衡量产品排列、产品分组、直播间整体策略的质量；

6、UV值：交易金额GMV/直播PV，主要看直播间客单价。值越高，直播质量越高，平台算法越喜欢，决定了进来的流量水平；

7.ROI：投资金额/交易金额用于计算您的利润值；

8、GPM：UV值*1000=观看次数/GMV*1000，GPM=1000*单品GMV/该产品直播间观看PV；

9、点击率：一般指产品的点击率，进入直播间的人数/点击产品的人数；

10、人均停留/平均观看时间：观众总数中在直播间的平均停留时间（停留时间越长，内容和节奏越有吸引力）

11、直播自然流量：通过直播推荐或直播广场进入的人数/总人数；

12、其他流量：通过分享、猜你喜欢等渠道进入直播间的人数/总人数；

重要的数据和公式都出来了，那么我们从哪里看数据呢？目前，科学看待数据的要点有以下几点。一是豆店后台的数据罗盘、转化漏斗、数据大屏。还有第三方数据平台，比如蝉妈妈、豆叉叉（这个直播间多用来拆解别人、给别人诊断）。

后台数据顾问实时更新每场比赛的实时客流量情况。不仅可以用于直播后的流量来源拆分，还可以在直播过程中查看流量。

主要亮点：

整体的仪表板，流量数据，用户数据，交互数据，交易数据，我们一直在讲的流量指标，交互指标，交易指标都来自这里，我们的网站浏览量，点击率，UV值，转化率，等等，都是根据数据顾问中的数值使用公式计算出来的。

比如可以直观地看到整个游戏的人数、卖出了多少订单、总共卖出了多少GMV等；

产品点击率——更多用于探索我们产品的潜力和衰退，主要用于迭代更新和测试潜在点击量；

转化率——帮助我们看产品的热度、主播的地位、策略言论的质量；

我对UV值——的理解是影响账号的整体情况。我推导出公式，UV值=GMV/直播间PV，GMV=平均客单价*订单量*转化率，UV决定了你的流量水平（我觉得是因为平台赚的多）；

推理是：迎合消费者的行为逻辑——迎合平台的算法，不考虑快速点击，一切以健康可持续增长为中心。

比如我们的单价需要调整。调整之后，我们会对沟通技巧、主播、场景、供应链进行调整和测试。这来自于用户的心理和行为。相应的算法也会对用户的停留时长和互动做出反应。就是说继续推流，然后增加转化。你卖的越多，平台赚的钱就越多，相应地我们也会赚更多的钱。这是直播间可持续发展的纽带；

但直播这件事并不是一成不变的。成熟阶段的账号基本上都力求精细化运营，从提高看数据的能力开始，从研究直播数据开始，到一周、一个月的数据，再到分钟、秒的数据。对于高级数据的研究，你可以看下面的曲线，结合自己直播间的录屏，然后看流量低谷，在推广什么产品，话数怎么样，或者流量高峰和交易高峰的分钟数。第二个层面，直播间发生了什么，当时推出了什么产品，是否可以复制，所以也需要进行测试。也许最大的销售额就隐藏在这些微小的细节中。

第三个是流量来源，产品排名和用户画像、入站流量、自然流量、其他端口流量都在这里。主要是看第二张图，每个产品的点击量、点击率等等，这就是潜在热门产品留下的痕迹，尤其是那些没有太多解释、点击率很高的产品，可第二天返回现场继续测试；

然后还有其他数据可以反馈直播间潜在的问题或者突出的点。比如可以当场催付多少人，可以拉开订单，交互指标在那么短的时间内表现得好坏等。那段时间正在做什么？什么，详细处理审查；

接下来我们需要看流量的峰值，流量高峰时我们是否下单，流量高峰时我们的策略是否达到了最优解。因为在流量高峰时下单可以瞬间产生大量订单。让我们提高毛利率。看上面的公式就可以了解详细内容。

第四个是转化漏斗

由5个数据模型组成的转化漏斗，从进入直播间的人数到交易笔数，反映了一个正常用户从进入直播间到下单的路径，主要分析粉丝的流失。

第一、二漏斗模型重点优化直播间粉丝精准度以及粉丝对直播间内容的接受程度；

第二和第三个漏斗模型侧重于优化支付技术并引导其进入购物车；

第三、第四个漏斗模型重点关注主播和团队的推广技巧，以及整个游戏节奏的把握；

最后一个漏斗模型是关于最后时刻的订单的保留、前面流程的流畅度、策略的执行情况，最重要的是直播间到那个临界点的释放；

说说数据主屏的亮点：

一是流量来源的细节。主要关注的是自然推荐——Feed和直播广场，视频端的推荐比例（大部分会在短视频流行之后），然后是付费流量的比例。

今年下半年，你会逐渐发现短视频在整个生态中的权重有所增加，因为从算法的角度来看，兴趣和内容遍布整个平台。这就是平台的定位，短视频内容符合生态系统。首先是内容赛马成绩一旦好并引爆，流量就会增加。二是短视频的流量是最精准的，直播间粉丝下单的链接特别短。第三是短视频的流量流量是长尾的，第一天不会很好，第二天就没有了，所以请关注下半年的短视频。

前面几场自然流量基本上很小，因为算法还在学习推荐模型。从10%到50%，几百到几千个字段都是正常的，而且可以逐步增加。如果十天半后仍然没有任何变化，并且我没有什么建议，请尝试更改您的帐号并重试。

我们先来说说看直播和交易的用户画像。看直播的用户画像就是以此策略为导向的。一般来说，他们会越来越贴近产品的受众。相反，标签就会不准确。他们在前几场比赛中表现不准确是很正常的。是的，稍后你还需要从这里研究你自己的粉丝，并交易用户画像，这更符合你自己的交易受众标签。这只能算是比较准确的数据，因为有时候看起来不像你的用户受众的人也会下订单，比如卖口红，而一个男人买它作为礼物送给女朋友，比如卖男鞋，以及女性用户购买它作为送给丈夫或家人的礼物。这些都是做千川人群定位和莱卡的人，都是可以测试、可以运行的。提供一些想法。

关于开播时右上角的5分钟流量趋势图，会有一些人离开，也会有一些人进入。您可以大致估算一下您的直播间半小时或一个小时的流量情况。比如100人进入，80人离开（5分钟），那么一小时的流量是10000人，离开8000人，然后和你之前的游戏观看次数进行比较，大部分是用来考虑是否直播或者不是。

事实上，经过对本期数据的一些分析，我们最终发现，大部分其实都适合播后回顾，从数据中探索流量密码，然后提炼运营——测试——优化。

最后附上一份数据审核表给大家。记得记录每场比赛的情况。