抖音运营该如何进行数据分析（抖音运营该如何进行数据分析工作）

大多数新手对这个环节非常陌生，平时接触数据分析甚至使用的也较少。

但是，运营抖音账号的时候，就必须要用到数据分析。

有了数据分析，运营抖音的人就不会盲目操作、盲目决策。一切都取决于数据，一切决策都由数据做出！

你的视频是否受欢迎，是否能够流行，流行的概率是多少，如何判断这些，说白了，这一切都取决于数据分析+你的第六感（感觉）+反复的调整和测试。

当你将第一个视频发送到抖音平台后，就会有人观看你的视频，当有人观看时，就会产生一系列数据：观看数、点赞数、转发数、关注数、评论数和停留时间。私人信件……

数据生成后，下一步就是做好抖音的数据分析工作。

做好抖音数据分析的五个好处：

好处一：改进工作

进行数据分析的第一个好处是通过数据分析来改进你的工作，因为一开始运营抖音的时候你没有任何头绪，尤其是细节方面。通过对已发表的作品进行数据分析，可以帮助自己完善作品的封面、完善作品的内容、完善作品的关键词、提高作品的发表技巧、改进解释方法……

好处二：调整计划

进行抖音数据分析的第二个好处是通过数据分析来调整你的抖音运营计划、你的增粉计划、你的流量引流计划。调整你的变现计划、调整你的账户定位、调整你的账户布局、调整你的内容布局……

好处三：掌握新规则

您是如何发现抖音的新规则的？如何尽快发现新规则？你只能自己做数据分析。没有什么比这更快的了，因为从发现规律，到总结，到测试，到录课，到发布都需要一定的时间。虽然你可以向老师学习，但你却无法抓住最好的机会。如果你懂得数据分析，你就会第一个掌握很多新的规则，第一个悄悄地测试，第一个悄悄地使用，你就能快速抓住这个机会，比如流量机会、粉丝增加机会、销售机会等。商品.

好处4：发现模式

进行抖音数据分析的第四个好处是发现模式。

规则是什么？法律是方法；法律就是经验；法律就是商机；

一般来说，三个相似的就形成了一个图案。如果有两个相似的，则该模式很可能已形成。

这些都是通过数据分析发现的。这些信息都是第一手资料，属于你自己的八卦。没有人知道这一点并认为你了解数据分析。

现在大家发布的作品播放量普遍较低。很多原因都是由于抖音作品同质化严重，因为大家都掌握了规则，转移的内容只要抖音平台没有，稍加修改就很容易爆红。粉丝增长很快。开始批量运营的，都收获了粉丝。渐渐地大家都知道了这个方法，但最终大家都很难做到。这个时候就需要做出改变。

好处五：做出判断

进行数据分析的第五个好处是帮助你做出正确的判断，减少错误，尤其是在你拿不定主意的时候。有数据作为支撑，就不会盲目做出错误的判断。有数据作为支撑，你就会有非常强大的心理基础。尤其是当你迷茫的时候，数据分析就起着决定性的作用。

同时，我们也为下一步的收集素材、制作视频、发布视频、管理粉丝等做好充分准备，提高成功效果。

这是数据分析的五个主要好处。当然，还有很多好处。一旦你做了你就会知道。希望大家能够重视数据分析。数据是您每天都在做的事情。

数据分析一般采用人工分析+工具分发的方式，但无论是人工分析还是工具分析，我们通常对抖音账号进行数据分析主要有两块数据：

(一)账户分析

抖音账号的基本信息是什么？

1.首页标题图片

2.账户头像

3.账户名称

4.抖音号

5、认证信息

6、授权信息

7、产品展示橱窗

8.个性化签名

九、合作入口

10.个人信息

11.转换功能

我挑出一个因素给大家参考。如果你这样分析的话，你就能分析出很多东西。

以账户名为例：

（1）看到这个昵称后你有什么感受？随便说吧

(2)昵称有多少个字符？你感觉更长、更短还是刚刚好？

(3)单词多的更容易记住还是单词少的更容易记住？你的名字里大约有多少个字？

（4）昵称中是否有标点符号和表情符号？添加符号有什么好处，不添加符号有什么好处？

(5)你认识昵称的汉字吗？（繁体字、生僻字）

（6）昵称好记吗？

（7）通过你的昵称你知道你从事什么领域吗？

（8）昵称是否流畅？

(9)姓名构成：个人姓名+行业词

(10)企业账户昵称的文字内容是什么？昵称与认证信息正文是否相同？他们之间有什么共同点？

(二)作品分析

那么作品的基本信息是什么呢？

1.播放次数

2.点赞数

3.评论数

4.转发次数

5.封面标题

6.封面背景

七、工作内容

8.标题如下

9.以下主题

10.以下@

11.作品的声音

12.背景音乐

13.地理位置

14.视频销售

15.排水痕迹

我会拿出一个单独的因素来告诉你。你可以根据这个来分析。

以评论数为例。我们应该分析什么？

(1)对该作品共有多少条评论？有多少是用户回复的，有多少是作者回复的？

（2）在这些评论中，作者选择回复哪些内容？回复的具体内容是什么？模式是什么？包括用户留下的内容是什么格局？

（3）评论中是否存在转移问题以及如何转移？具体是什么字，有多少评论是分流的，是作者回复的还是小号回复的。来自不同行业的更有价值的参考。

（4）评论中经常出现的与该领域相关的关键词有哪些？准备一个单独的备忘录或Excel表格来记录它们。您可以在发布作品、创建内容、撰写标题和添加主题时使用它们。

（5）评论区用户提出了哪些问题？

（6）用户是否参与用户评论以及参与的原因是什么？

（7）视频内容、视频下方标题、封面中哪些点与用户评论密切相关？是什么促使他们发表评论？如果你是这个行业的，一看就明白。

(8)每个用户评论都集中在哪一点？视频中的哪些点、动作、行为、背景、言语、服装、事物、物品是用户经常提及、评论和抱怨的？

(9)哪些用户喜欢您的评论？

(10)作者的评论有强烈的目的吗？你要看看这个，目的是什么，然后把这些目的记录下来，你就可以用了。

（11）用户评论的目的是什么？

(12)评论数和点赞数哪个更大？是什么原因导致评论数高于点赞数？大家评论区都在讨论什么？

（13）视频中的评论与视频内容有什么关系？

（14）视频中的评论和视频下方的标题有什么关系？

(15)哪个用户的评论点赞最多？这个评论有什么优点呢？

（16）同一个用户参与了你的哪些作品的评论（他们自己的留言列表很容易看到，而且一般会持续评论。你需要经常阅读别人作品的评论，对别人的作品有一个印象）同一个人的昵称和头像。

其实我给大家讲一下数据分析。我可以教你10个小时。这里面有很多东西，有很多东西需要学习。作为新手，恐怕你吸收不了，所以先列出这些。让我们一步一步来。

这一切都取决于数据，就这么简单。

如果多角度研究、做数据分析，没有人玩不好抖音。